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近日,，廣東深圳福田區(qū)政府的工作人員迎來了70位“數(shù)智同事”。它們在240個政務(wù)場景里,，在“監(jiān)護(hù)人”的指揮下,，以“公務(wù)員助手”的身份重塑政務(wù)服務(wù)的新圖景。

福田政府在線網(wǎng)站顯示,，這批AI數(shù)智員工的表現(xiàn)十分出色：公文格式修正準(zhǔn)確率超95%,，審核時間縮短90%，錯誤率控制在5%以內(nèi),；民生訴求分撥準(zhǔn)確率從70%提升至95%,；一些個性化定制生成時間從5天壓縮至分鐘級，安全生產(chǎn)助手生成演練腳本效率提升100倍……實現(xiàn)了AI從“替代人力”到“激活人力”的價值躍升,。

中國信息通信研究院2024年12月發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》指出,，自2023年起，全球基礎(chǔ)模型數(shù)量快速增加,，相較2022年增長數(shù)量翻倍,；2024年以來全球基礎(chǔ)模型新增或迭代近百個,。根據(jù)預(yù)測,，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式人工智能API,，或部署生成式人工智能的應(yīng)用程序,。

然而，AI的快速迭代和廣泛應(yīng)用也讓許多人感到不安,。

AI帶來的有就業(yè)替代,，也有就業(yè)創(chuàng)造

95后陳林在接受中青報·中青網(wǎng)記者采訪時表示：“我有一種深深的焦慮，AI的迭代速度似乎比我學(xué)習(xí)AI的速度還要快,。我很擔(dān)心,，像我這樣沒有經(jīng)驗、沒有資本,、沒有信息優(yōu)勢的人,，會被時代淘汰?！?

陳林說,，去年3月，他開始學(xué)習(xí)使用文心一言（百度推出的知識增強(qiáng)大語言模型）編寫代碼,，對上千篇文章進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,。然而到了6月,，他發(fā)現(xiàn)無須編寫代碼語言，只需將數(shù)據(jù)合并,，利用Kimi（北京月之暗面科技有限公司推出的一款智能助手）就可以直接分析這些長文本,。10月，他又嘗試通過Ollama（一款本地部署大型語言模型的工具）在本地部署Llama3.1（meta公司發(fā)布的大型語言模型）和通義千問模型（阿里云推出的語言模型）,，以保障信息安全,。今年2月，國內(nèi)AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）的R1讓他意識到,，這些推理模型的出現(xiàn),，甚至讓自己之前學(xué)習(xí)的寫提示詞的訣竅都顯得多余了。

像陳林這樣的焦慮青年并非個例,。在嗶哩嗶哩視頻網(wǎng)站的AI教學(xué)課程評論區(qū),，不少青年表達(dá)了對自身職業(yè)前景的擔(dān)憂。有人感嘆：“GPT寫詞,、Suno作曲,、Vocaloid演唱，我是不是要失業(yè)了,？”還有學(xué)習(xí)者擔(dān)心教學(xué)內(nèi)容跟不上技術(shù)迭代,，留言道：“UP主，2025年了,，這些課程還能滿足最新的技術(shù)需求嗎,？”更有不少青年在眼花繚亂的AI軟件面前感到迷茫，向視頻制作者提問：“UP主,，Midjourney和Stable Diffusion（兩款文字生成圖片的工具）到底哪個更好,？”

對于這些AI時代的青年焦慮，記者采訪了中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端,。她表示,，對于AI技術(shù)導(dǎo)致失業(yè)，其實無需過度擔(dān)憂,，“AI帶來的首先是就業(yè)替代,，其次是就業(yè)創(chuàng)造。就業(yè)替代意味著許多重復(fù)性勞動將被自動化取代,，但與此同時,，就業(yè)創(chuàng)造將催生更多新的服務(wù)型崗位，這些崗位需要大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同,?！?

陳端進(jìn)一步指出，盡管AI在很多方面展現(xiàn)出優(yōu)于人類的效率和優(yōu)勢，但在人與人之間的合作中,，人類依然具有獨特的優(yōu)勢,。例如，個人IP的長期積累所帶來的信任和情感認(rèn)同,、人與人之間溝通的換位思考能力,，以及基于人性洞察的決策判斷，這些是AI難以替代的,。尤其是在涉及多方主體的復(fù)雜平衡和利益協(xié)調(diào)方面,，人類的決策能力更為突出。

此外,，陳端還提到AI的非主體性問題,。她表示，AI并非一個獨立的法律責(zé)任主體,，而人類可以憑借自身的獨立法人身份承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任,，從而獲得更多的授權(quán)和信任。AI只能在人類授權(quán)的范圍內(nèi)發(fā)揮作用,，這一邊界是明確且不可逾越的,。

關(guān)于創(chuàng)造就業(yè)，天云融創(chuàng)數(shù)據(jù)科技CEO雷濤告訴記者,，未來的大模型應(yīng)用服務(wù)市場需要有大量的新興人才去完成交互性操作,，現(xiàn)有的人工智能生成技術(shù)，比如擴(kuò)散模型,，它具有不可預(yù)見性,，因此需要大量的人機(jī)交互來將“拆盲盒”的過程分解成可控流水線上的人機(jī)互動，通過人來控制機(jī)器算法生成上的一些細(xì)項,，將成果分階段提交,。

“所以需要有大量新興的人工智能的生成式人才,，他們需要掌握如何與模型交互,，包括提示詞工程、復(fù)雜思維鏈的設(shè)計和工作流編排,、參數(shù)調(diào)整等,。比如影視，不管是角色塑造,、劇本生成,、后期特效、扒臺詞,、配音還是后期配套宣發(fā),，不同環(huán)節(jié)對人才的需求各有不同，每一環(huán)節(jié)都需要人機(jī)交互的配合來完成工業(yè)流水線般的規(guī)模化生產(chǎn),?！崩诐f。

“對于普通青年來說,，我覺得就是要選準(zhǔn)未來的一些AI增強(qiáng)型的領(lǐng)域,，即可以快速地用AI放大自己原有的技能和經(jīng)驗，然后再疊加自身的個人IP以及人性化的這種溝通共情能力,，形成更好的一個人機(jī)協(xié)同,，再去服務(wù)自己的目標(biāo)對象?！标惗私o出建議,。

在近日舉辦的2025全球開發(fā)者先鋒大會上，香港科技大學(xué)校董會主席,、美國國家工程院外籍院士沈向洋發(fā)表了題為《大模型時代的創(chuàng)新與思考》的主旨演講,。針對近期廣為討論的人與機(jī)器的相處關(guān)系到底應(yīng)該是AI（Artificial Intelligence，人工智能）還是IA（Intelligence Augmentation,，智能增強(qiáng)）問題,，沈向洋表示，他更傾向于將人機(jī)關(guān)系定義為“以人為本的人工智能”,。智能增強(qiáng)（IA）的本質(zhì)在于通過技術(shù)手段拓展人類的能力邊界,，幫助人們更高效地完成各種任務(wù)，其核心是輔助人類,，而非取代人類,。

除了就業(yè)創(chuàng)造和智能增強(qiáng)，AI也降低了新興市場的就業(yè)門檻,，為普通人提供了可能性,，從而實現(xiàn)市場的擴(kuò)容。

“人工智能市場焦慮的核心是在慣性決策的路徑中,，所有的東西都在被科技要素加速,。但人自身沒有加速，就會產(chǎn)生焦慮,。但我們要相信,，科技帶來的變革是讓普通人擁有了去改變路徑的可能性，因此這是一個令人期待的時代,?！崩诐M(jìn)一步解釋說，比如短劇市場,，目前普通人也能通過工具快速,、低門檻地進(jìn)入,，這對大多數(shù)人來說是機(jī)會，而不是被淘汰或替代,。

“技術(shù)迭代內(nèi)置化”是AI發(fā)展趨勢

AI浪潮下,，年長者也面臨著自己的“難處”。70后教師吳女士在接受記者采訪時表示：“學(xué)個軟件學(xué)了半天,，結(jié)果讓它幫我寫教案,，出現(xiàn)不少‘無中生有’的情況；讓它做題目,，答案也有錯誤,。感覺不僅沒省心，還讓我多費(fèi)了精神,?！?

吳女士告訴記者，她在手機(jī)里已經(jīng)裝了五六款大模型軟件,，有的用來翻譯,，有的用來做PPT，有的用來寫工作總結(jié),。這些軟件加重了她的學(xué)習(xí)成本,，同時也讓本想“偷懶”的她，看似省去了查找的功夫,，又增加了學(xué)習(xí)軟件和審核校對的時間,。

吳女士所面臨的“AI欺騙”現(xiàn)象，也被稱作“AI幻覺”,。對此,，中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院助理教授向安玲在接受中青報·中青網(wǎng)記者采訪時提出了兩條建議：首先，在使用AI的過程中,，應(yīng)盡量讓AI啟動聯(lián)網(wǎng)搜索或知識庫搜索,。同時，要求AI基于RAG（Retrieval-Augmented Generation,，檢索增強(qiáng)生成）模式進(jìn)行操作,，并添加標(biāo)引。通過標(biāo)引,，用戶可以追溯AI所引用的每個觀點和數(shù)據(jù)的來源,，“這一步驟至關(guān)重要，能夠幫助我們驗證信息的可靠性,。”其次,，用戶可以采用多模型驗證的方式,，即利用多個AI模型對同一問題的答案進(jìn)行交叉驗證,。如果多個模型的輸出結(jié)果存在顯著差異，那么其中某些結(jié)果很可能是不準(zhǔn)確的,，通過這種交叉驗證,，可以有效識別和避免虛假信息的誤導(dǎo)。

對于審校環(huán)節(jié),，向安玲表示：“審核是必不可少的,。如果覺得人工審核耗時費(fèi)力，可以采用人機(jī)協(xié)同審核的方式,?！彼M(jìn)一步解釋說，目前在引入多個大模型后,，可以通過設(shè)置一個“最強(qiáng)模型”作為“裁判”,，讓多個模型之間相互審核、交叉驗證,。然而,，要完全省去人工審核環(huán)節(jié)，目前還難以實現(xiàn),。

“AI技術(shù)迭代的未來趨勢是‘內(nèi)置化’,，即復(fù)雜的迭代過程將被植入后臺，最終呈現(xiàn)的操作界面將越來越傻瓜化,，交互界面越來越人性化,。AI技術(shù)進(jìn)步越快，普通人使用起來就越便捷,，這樣才能在商業(yè)上形成更好的閉環(huán),。”關(guān)于AI軟件太多以至于令人疲于學(xué)習(xí)的問題,，陳端提出了“技術(shù)迭代內(nèi)置化”的AI發(fā)展趨勢,。同時，她認(rèn)為,，AI技術(shù)會像移動互聯(lián)一樣,，滲透到生活的方方面面。它不會是高深晦澀的,，而是像過去的“三大件”一樣,，飛入尋常百姓家，變得易學(xué)易用,。（應(yīng)受訪者要求,，陳林為化名）

（編輯：映雪）