過去幾年里,，人工智能（AI）在創(chuàng)意領域的應用出現(xiàn)了爆炸性增長,。新一代圖像和文本生成器不斷給人驚喜。現(xiàn)在,，AI正在下一個領域掀起浪潮,。

近期，谷歌的一個研究團隊發(fā)布了新的AI模型MusicLM,，這是一種可將文本信號轉換為音頻片段的音樂生成器,。繼ChatGPT之后,音樂或將成為AI生成的前沿領域。這是創(chuàng)意AI在短短幾年內創(chuàng)新步伐飛速的又一個例子,。

傳統(tǒng)音樂行業(yè)仍在適應互聯(lián)網(wǎng)和流媒體服務帶來的巨大沖擊,，AI會改變人們創(chuàng)作和體驗音樂的方式，使音樂行業(yè)再次復興嗎,？

把文字變音樂的AI“藝術家”

最近爆火的聊天機器人ChatGPT或許還無法制作音樂,，但谷歌的MusicLM可以,。

這一AI“藝術家”可根據(jù)不同地點、時代或要求創(chuàng)作音樂,。其樣本由指定音樂流派,、音樂氣氛甚至特定樂器的長段旋律組成。

當MusicLM“聽到”某人吹口哨,、哼唱,、演唱或是演奏樂器后，能從中推斷出額外的旋律小節(jié),。它可調節(jié)樂器的種類,，甚至是演奏的力度。它還可創(chuàng)建一曲連續(xù)音樂即興表演的“故事”,，例如創(chuàng)作“在電子游戲中播放的電子歌曲”“在河邊播放的冥想歌曲”,、表達意境為“火”和“煙花”等音樂。

MusicLM甚至可產生適合視覺藝術的聲音,。例如,，它根據(jù)薩爾瓦多·達利的名畫《記憶的永恒》和雅克-路易·大衛(wèi)的《跨越阿爾卑斯山圣伯納隘道的拿破侖》的描述創(chuàng)建了配樂。

AI生成音樂史上的重要突破

AI生成音樂有著悠久的歷史,，甚至被認為是創(chuàng)作熱門歌曲和助力現(xiàn)場表演的“功臣”,。

在MusicLM之前，已經有其他嘗試利用AI生成音樂的嘗試,，比如谷歌發(fā)布的AudioML和OpenAI的Jukebox,，視覺和聲音AI項目Riffusion則使用穩(wěn)定擴散將文本提示轉換為聲圖。還有一些AI工具可將生成式AI和音樂結合在一起,，比如Voicesmod的合成歌曲生成器,，它可將提交的歌詞與一系列流行歌曲和AI聲音進行匹配,。

不過,，谷歌研究人員在論文中也提到了AI音樂生成面臨的各種挑戰(zhàn)。相比從文本到圖像的機器學習,，缺乏配對的音頻和文本數(shù)據(jù)是一大障礙,。此外，音樂是“沿著時間維度”構建的,，讓AI了解文本表達的意圖,，創(chuàng)作出一段符合主題的持續(xù)的音樂要困難得多。

MusicLM是克服挑戰(zhàn)的重要一步,。據(jù)極客邦科技網(wǎng)站報道,，MusicLM將有條件的音樂生成過程建模，變?yōu)榉謱有蛄械叫蛄薪?，也就是說,，它使用機器學習為歌曲的不同層次生成序列,，如結構、旋律和單獨的聲音,，并在幾分鐘內以恒定的24千赫茲創(chuàng)建音樂,。

AI會取代人類創(chuàng)作音樂嗎

目前，自動化創(chuàng)作音樂的技術已經在快速發(fā)展,。AI工具可能會給藝術家提供更好的靈感,。

但眾所周知，機器學習技術如同一個非常難以預測的“盲盒”,。澳大利亞《對話》雜志發(fā)文稱,，使用AI生成音樂只是目前的一次“幸運的探險”。使用這些工具時,，人們有時可能會發(fā)現(xiàn)黃金,，但不知其中的原理是什么。藝術家們現(xiàn)在不得不接受“潘多拉魔盒”已經被打開的現(xiàn)實,，就像當初合成器和電子鼓第一次出現(xiàn)時一樣,，在某些情況下，它可能會部分取代對音樂家的需求,。

但目前,，MusicLM還無法與人類作曲家匹敵，尤其是在歌詞創(chuàng)作方面,。美國專注于語音智能的在線媒體Voicebot.ai評論稱,，MusicLM生成的歌詞充其量只是亂碼，甚至是在胡謅,。谷歌研究人員也承認,，MusicLM大約1%的創(chuàng)作內容只是在單一地復制現(xiàn)有的音樂。

因擔心版權風險以及道德問題,，谷歌表示目前沒有立即發(fā)布MusicLM的計劃,。有法律版權專家表示，AI系統(tǒng)音樂可被視為衍生作品,，在這種情況下,，只有原創(chuàng)元素才會受到版權保護。不過,，如果藝術家的作品在其不知情或未經他們同意的情況下被用來訓練AI系統(tǒng),，那么AI音樂生成器還可能面臨涉及侵權的訴訟。如果沒有監(jiān)管,，這很可能成為音樂行業(yè)的另一個灰色地帶,。

(編輯:月兒)