為何朋友“下單”總比我少三四元

   我租住在靜安區(qū),，離公司不太遠,，經(jīng)常打車往返，平時使用網(wǎng)約車比較多,。最近有幾次朋友 “下單”網(wǎng)約車送我去公司,，路況相同的情況下,，去除優(yōu)惠券，她支付的費用總比我少三四元,。

   網(wǎng)上有人說,，網(wǎng)約車平臺會“看人下菜碟”，是不是真有這樣的事,？有沒有維權(quán)的可能,？

                                                ——讀者 張小姐

   網(wǎng)約車已成為市民的重要出行方式之一,，然而不少乘客反映,，網(wǎng)約車訂單計費與預(yù)估車費存在偏差、同樣的車程使用不同手機存在價格偏差等問題,，引發(fā)“大數(shù)據(jù)殺熟”的擔(dān)憂,。上海市消保委提供的一份統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年上海共受理網(wǎng)約車類投訴586件,，其中四分之一投訴涉及計費糾紛,。

   復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院企業(yè)管理系副教授孫金云認為，打車軟件通過技術(shù)支持,，對降低空駛率,、提升運營效率帶來價值，但也要警惕因為算法不斷“精進”而產(chǎn)生的預(yù)測,、引導(dǎo)甚至操縱顧客的行為,。

   人工智能不斷精進,，“估算”偏差卻居高不下,？

   網(wǎng)約車給消費者帶來差異化的價值，但正是由于服務(wù)定價“非標化”,，消費者很難察覺到其中的貓膩,。就在最近,，孫金云和他的研究團隊打了821趟車,，包括街頭揚招和各平臺網(wǎng)約車，通過數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)不少“有趣”的現(xiàn)象,。

   從等待時間看,，在上海地區(qū)，網(wǎng)約車平臺上顯示的預(yù)估等待時長為7.7分鐘,，但是乘客實際等待時長為9.4分鐘,，而滴滴、首汽,、美團,、高德四大平臺更是全部低估了等候的時間,。調(diào)查認為，平臺往往會向乘客呈現(xiàn)比實際更短的等待時間,，以此提高乘客等待時的耐心,。

   從價格維度的調(diào)查結(jié)果看，各平臺打車軟件的預(yù)估價格和實際支付價格之間都存在顯著差異,，而在上海,，實付與預(yù)估差異的比值達到了11.8%。

   此外,，孫金云團隊用“一鍵呼叫經(jīng)濟型+舒適型兩檔”后被舒適型車輛接走的訂單比,，來判斷“被舒適”的程度。數(shù)據(jù)表明,，蘋果手機用戶更容易被專車,、優(yōu)享等司機接單，這一比例是非蘋果手機用戶的3倍,。而在打車優(yōu)惠上,，蘋果手機用戶平均只能獲得2.07元的優(yōu)惠，顯著低于非蘋果手機用戶的4.12元,。

   無獨有偶,，市消保委日前對在上海提供服務(wù)的AA出行、斑馬快跑,、曹操出行,、滴滴出行、首汽約車等十家網(wǎng)約車平臺進行暗訪后發(fā)現(xiàn),，存在消費者被多收錢的情況：在110次模擬乘坐中,，有57次被多算路程、40次被多算時間,，人工智能 “估算”偏差的占比極高,。

   孫金云認為，打車軟件與消費者玩“時間游戲” “價格游戲”等現(xiàn)象,，其實都是基于數(shù)據(jù)分析,、對個體消費者在不同場景下“時間彈性”和“價格彈性”的精確拿捏，這些信息差異很容易被路況,、平臺先行墊付等因素所掩蓋,。“這些技術(shù)沒有給消費者帶來差異化的價值,，卻通過‘差異化的偏差信息’提高了平臺自身的收益,，值得警惕?！?

   提高交易效率,，也不能忽視算法對公平競爭的影響

   在平臺經(jīng)濟中，消費者的日常交易越來越呈現(xiàn)出個性化特色,，加速對人工智能算法的依賴程度,。市消保委表示，對于個體而言,，單筆訂單計費不準造成的經(jīng)濟損失可能只有幾元錢,，或可忽略不計；但若建立在網(wǎng)約車訂單巨大體量的基礎(chǔ)上,，由于時間游戲,、價格游戲等“偏差”，可能導(dǎo)致消費者群體巨大的損失,。

   如何緩解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)利用個性化信息的不對稱性而導(dǎo)致的“大數(shù)據(jù)殺熟”,？在孫金云看來，應(yīng)該從戰(zhàn)略的角度去看待這個由企業(yè)和使用者等多個相關(guān)利益者的博弈,，“調(diào)研中發(fā)現(xiàn),，越是競爭激烈的城市，‘大數(shù)據(jù)操控’的可實現(xiàn)性就越低,，只有在充分競爭的環(huán)境下,，企業(yè)才能敬畏市場、善待客戶,、圍繞真正產(chǎn)生社會福利的關(guān)鍵點去做創(chuàng)新,。”他同時建議,，要盡快構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)治理,，由數(shù)據(jù)貢獻者、維護者,、使用者,、監(jiān)督者等多個利益相關(guān)者共同介入、適當分配,，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的“取之于民,，用之于民”。

   市消保委副秘書長唐健盛在接受記者采訪時認為,，應(yīng)關(guān)注人工智能算法對于消費者權(quán)益和公平競爭的影響,，“在交易效率不斷提高的同時，算法的不透明性與難解釋性給消費者權(quán)益保護與反不正當競爭帶來新的挑戰(zhàn)”,。他建議，一方面,，網(wǎng)約車企業(yè)應(yīng)落實主體責(zé)任,，加強技術(shù)研究,，優(yōu)化升級算法，特別是針對隧道等特殊場景,，提高計程計時準確性,。另一方面，相關(guān)部門亟需對算法的道德標準和公平性審查機制開展專題研究,，通過法律手段保護消費者的合法權(quán)益,。

（編輯：鳴嫡）