他們認為，類器官智能技術（OI）具有實際的應用前景,，甚至有望比人工智能更強大,。不過，這項研究仍處于起步階段,，預計還需要數十年才可進入動物試驗階段,，此外還需應對倫理挑戰(zhàn)。

筆尖大的類腦結構

最近大火的ChatGPT讓人們切身意識到,，機器可以表現出與人類相似的智能行為,。在一些領域，機器甚至已經超越人類,。例如在2016年,，電子計算機程序AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石。

但不可否認的是,，在許多領域,，人工智能仍遠遠比不上人類智能。例如,，人類可以立即分辨出貓和狗,，但機器卻不行。一些網站由此采用“圖靈測試”來驗證用戶是人類還是機器,。在情感認知等方面,，人類大腦具有難以比擬的能力，這與大腦在進化時形成的大量神經元有關,。

因此,，能否復制這種能力，成了科研人員關心的話題,。這其中就包括美國約翰斯·霍普金斯大學的托馬斯·哈通教授,。他認為，計算和人工智能一直在推動技術革命,，但也正在到達極限,。而生物計算在提升效率等方面具有不俗潛力。

哈通和自己的同事構想,，以類腦器官為“硬件”,，有望開發(fā)出“生物計算機”。他們于近日將這項研究計劃發(fā)表在《科學前沿》期刊上,，涉及生物工程和機器學習等領域,。

所謂“類器官”是在實驗室內培育的、與某種器官功能類似的組織，通常源于干細胞,。多年來,，科學家以此作為腎臟、肺和其他器官的替代品進行實驗,，從而避免對人體或動物造成傷害,。

“類腦器官”指的便是一種筆尖大小的細胞培養(yǎng)物，其中存在具有類器官功能的神經元,。之所以能夠提取這種細胞,，得益于干細胞研究先驅約翰·戈登和山中伸彌的一項開創(chuàng)性研究成果——從皮膚等發(fā)育完全的組織中提取細胞的能力。

在此基礎上,，哈通將“類腦智能”定義為“在實驗室內培養(yǎng)的人腦模型中再現認知功能,，如學習和感覺處理”?！邦惸X智能”也被稱為“實驗器皿中的智能”,。

這項研究還需解決的一個問題，是如何與“類腦器官”溝通,，以便向它們發(fā)送信息,，并接收其正在“思考”的讀數?！拔覀冮_發(fā)了一種腦機接口設備,。”哈通說,，相當于利用這個密集覆蓋微小電極的設備給“類腦器官”描繪腦電圖,。

具有多重意義

類器官智能技術似乎已經取得進展。去年10月,，澳大利亞墨爾本腦皮層實驗室的首席科學官布雷特·卡根等人發(fā)布研究成果說,，培養(yǎng)皿中的腦細胞可以“玩”一款名為“pong”的簡單電子游戲。他們能夠證明“神經元可以目標為導向的方式,，實時地使活動適應不斷變化的環(huán)境”。哈通說,，這項研究有助于挖掘類器官智能技術的更多潛力,。

若能實現，這項技術或給人類生活帶來較大影響,。首先,，相關研究有望為人們提供對大腦更深入的了解?！斑@為研究人類大腦的運作方式打開了大門,。”哈通說，甚至可以進行一些此前由于道德倫理約束而無法對人腦進行的實驗,。

約翰斯·霍普金斯大學的研究員莉娜·斯米爾諾娃還表示,，若能獲得普通人和自閉癥患者捐贈的細胞，從而對其“類腦器官”進行比較研究,，可能有助于人們進一步了解這種疾病,。研究對象的范圍還可能擴大至阿爾茨海默病等疾病，并檢驗相應治療藥物的效果,。

此外,，這種“生物計算機”有望比目前的超級計算機更節(jié)能。例如,，美國橡樹嶺國家實驗室造價6億美元的超級計算機“前沿”重達3629公斤,。哈通說，這臺機器的計算能力已超越單個人腦的計算能力,，但它消耗的能量是人腦的100萬倍,。

研究仍處起步階段

不過，類器官智能技術要落地仍面臨不少挑戰(zhàn),。一方面,，相關研究仍處于起步階段。哈通說,，要想利用老鼠的腦力研發(fā)出可與計算機媲美的類器官智能技術可能需要幾十年的時間,。

研究范圍也有待擴大。據悉,，目前每個“類腦器官”中的細胞數量僅與果蠅神經系統(tǒng)的細胞數量相當,。哈通說，目前,，每個器官大約包含5萬個細胞,，規(guī)模仍然太小?！拔覀冃枰獙⑦@個數字增加到1000萬,。”

另一方面,，當計算機跨越人類與技術的界限,，道德倫理問題隨之而來。例如,，“類腦器官”能否感知外部環(huán)境,，會否產生意識、實現思考,，以及細胞捐贈者具有哪些權利,，等等,。哈通表示，倫理因素已被納入考量,。

美國哥倫比亞大學的教授加里·米勒近日表示,，鑒于類器官智能技術在感知等方面的潛力，需及時對這項技術可能產生的社會影響進行評估,，并采取應對措施,。

(編輯:映雪)